LeetCode 技巧
前两天家里搞卫生啥的,没有做题,今天终于搞得差不多了,赶紧刷几道题。总结一下今天刷到的技巧题。
只出现一次的数字
给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。
思路
数组中只有一个数字出现一次,其余的均出现两次,可以考虑使用或运算,或运算的规则是同一异零,一个数与自己进行或运算,其结果是零,并且或运算满足交换律。
实现过程
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- 时间复杂度:O(N),遍历一次数组;
- 空间复杂度:O(1);
颜色分类
给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ,原地 对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
思路
对选择排序加以改造,第一次选择 0 交换到前面,然后选择 1 在交换到 0 的后面。
实现过程
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- 时间复杂度:最坏情况下,nums 中元素以 1 2 0 的顺序排序,需要对 nums 中三分之二的元素进行选择排序,故为O(N2);
- 空间复杂度:O(1);
下一个排列
整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。
- 例如,arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2] 。
- 类似地,arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2] 。
- 而 arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ,因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。 给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。
必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。
思路
第一次从后往前遍历,找到第一个非降序的元素,记为 nums[i] , 第二次从后往前找到第一个大于 nums[i] 的数,记为 nums[j] ,然后交换 nums[i] 和 nums[j] ,再将 i 后面的元素反转。
实现过程
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- 时间复杂度:最坏情况下,遍历两次 nums ,故时间复杂度O(N);
- 空间复杂度:O(1);
寻找重复数
给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。
假设 nums 只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数 。
你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间。
思路
nums 中只有一个重复的整数,且只能使用常量空间, num 的大小还满足 [1, n] ,所以可以使用原地哈希的方法。计算出 nums 中的元素 num 的绝对值,若
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nums[num - 1] < 0 :说明这个数已经出现过,是重复的数,也就是寻找的答案,直接退出遍历即可;
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nums[num - 1] > 0:说明这个数还未出现,将其置为负数,既:nums[num - 1] = -nums[num - 1] ;
最后复原 nums ,返回答案即可。
实现过程
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- 时间复杂度:最坏情况下,重复出现的数在 nums 的最后,找到 answer 跟复原 nums 共需遍历两次数组,故为O(N);
- 空间复杂度:O(1);